ML-aannamings-Speelboek

End-to-end methodologie voor AI-agenten en softwareontwikkelaars om machine learning-algoritmen toe te voegen aan bestaande non-ML-codebase's. Omvat probleemformulering, gegevensparaatheid, architectonische ontkoppeling en integratie van basismodellen.

Bron: github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/ml-adoption-playbook · Licentie: MIT