Geniml: Genomic Interval Machine Learning

Deze vaardigheid moet worden gebruikt bij het werken met genomische intervalgegevens (BED-bestanden) voor machine learning-taken. Gebruik voor het trainen van regio-inbeddingen (Region2Vec, BEDspace), analyse van enkele-cel ATAC-seq (scEmbed), het bouwen van consensuspiekels (universes), of enige ML-gebaseerde analyse van genomische regio's. Van toepassing op

Bron: github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/geniml · Licentie: MIT