Parallelle gedeelde gegevens -> cupynumeric laden

Laad een gesharded, on-disk dataset (gesharded .npy, Parquet/Arrow, ruwe binaire, gesharded HDF5, aangepaste lay-outs) in een gedistribueerde cuPyNumeric ndarray via handmatige partitie + leaf @task lancering met CPU/OMP/GPU varianten. Gebruik wanneer geen enkele-oproep loader past, inclusief wanneer per-shard rijentallen verschillen tussen

Bron: github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/cupynumeric-parallel-data-load · Licentie: Other